Kursöversikt
Info till programansvarig
Tips: Här får du viktiga råd för när du skapar kursöversikten.
- Kursöversikten är inställd för att vara offentligt tillgänglig och kan nås via länk i t ex välkomstbrev.
- Utbildningsplanen får en länk automatiskt om programrummets namn avslutas med programkod/koder
- Knappen för välkomstbrev leder till söksidan för välkomstbrev på miun.se
- Redigera info om programansvarig och ev. övriga/fakultetshandläggare.
- Du kan även använda de undre utfällbara elementen för information om programmet, t ex inför programstart eller för info om årskurserna. Lägg till fler delar efter behov, eller ta bort.
- För att ändra personbild, markera bilden, ladda upp ny med storleken på ca 150 pixlar i bredd. (använd t ex www.iloveimg.com för att ändra storlek innan uppladdning)
- Beskriv programmet översiktligt.
Läs gärna mer på: Canvas grundkurs > Om programrum: information till programansvarig. Läs även på Canvas grundkurs > Info om Canvas på Miun > Mall på Mittuniversitetet
Denna informationsruta syns bara när du redigerar sidan i Canvas.
Programansvarig
Mazhar Hussain
Tfn: 010-142 8748
Rum: L312
Epost:mazhar.hussain@miun.se
Fakultetshandläggare
Lotta Frisk
Tfn: 010-142 8112
Rum: L313
Epost: DETexp@miun.se
Fakultetshandläggaren kan hjälpa dig som student med frågor som rör exempelvis registrering på kurs, tentor, betyg, studieuppehåll och intyg.
Studentkontakt
Namn __
Tfn: 010-142XXXX
Rum: XXX
Programöversikt för Automation med AI (TAAIG)
Automation med AI – framtidens automation kombinerat med artificiell intelligens
Programmet är din biljett in i Automation 4.0 – där automatiserade system möter AI för att skapa smarta, hållbara lösningar. På tre år lär du dig kombinera traditionell automation med AI-kapacitet för att bygga system som både är effektiva och etiskt ansvarstagande.
Du kommer att
- Förstå och tillämpa avancerade styrsystem i kombination med AI för datadrivna innovationer.
- Bemästra AI-spetskompetens inom prediktivt underhåll, smarta sensorer och automatisering med hållbarhetsfokus.
- Integrera tekniska system med etiska, samhälleliga och miljömässiga perspektiv.
- Jobba med PLC-programmering, robotik och styrteknik – förstärkt med AI-metoder för optimering och automatisering.
- Avsluta med ett skarpt projekt (examensarbete) på cirka tio veckor, ofta med industripartner-– en perfekt övergång till arbetslivet.
Vad programmet förbereder dig för
Design och implementering i t.ex. tillverkningsindustri, byggautomation och energisektorn.
Sensorer, dataanalys och realtidsbeslut för högre driftsäkerhet och effektivitet.
Etik, dataskydd och hållbarhetsbedömningar integrerade i tekniska lösningar.
Utbildningsplan och andra viktiga dokument